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A medida que la IA se integra en la toma de decisiones empresariales, los líderes necesitan algo más que conocimientos técnicos: necesitan una comprensión crítica de cómo se ve el uso responsable de la IA en la práctica. Los líderes actuales deben guiar a las organizaciones en la toma de decisiones complejas en torno al uso de datos, la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas.

Esta sección se centra en la toma de decisiones asistida por IA en contextos de liderazgo, invitando a los estudiantes a considerar los límites de las predicciones algorítmicas y la importancia de la supervisión humana. ¿Puede un líder confiar en la IA al tomar decisiones que impactan la vida de las personas? ¿Cómo pueden los equipos evitar los sesgos y generar confianza en los sistemas de IA? ¿Y qué marcos ayudan a garantizar decisiones éticas e inclusivas?

Encontrarás:

Ejercicio basado en escenarios

Explorar el sesgo en la toma de decisiones asistida por IA, utilizando el ejemplo del sistema de justicia penal para reflexionar sobre cómo los datos y los algoritmos pueden influir en los resultados.

Estudios de caso

mostrando las implicaciones estratégicas de la adopción de IA en todas las industrias

Recursos

Ayudar a los futuros líderes a desarrollar políticas y prácticas para una gobernanza responsable de la IA.

Esta sección es ideal para estudiantes de administración, estrategia o innovación, proporcionándoles las herramientas para liderar eficazmente en un mundo impulsado por datos, sin perder de vista el juicio humano y la responsabilidad ética.

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