Co-funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author or authors only and do not necessarily reflect those of the European Union or the Foundation for the Development of the Education System. Neither the European Union nor the entity providing the grant can be held responsible for them.

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Sztuczna inteligencja pomaga firmom przewidywać popyt, zarządzać zapasami i redukować straty w globalnych łańcuchach dostaw. Narzędzia te zwiększają wydajność operacyjną, ale stawiają również przed nimi złożone pytania dotyczące uczciwości, zrównoważonego rozwoju i etyki danych. Kiedy algorytmy optymalizują zapasy lub zakupy, czyje potrzeby są priorytetem? I jakim kosztem dla środowiska?

W tej sekcji uczniowie zgłębiają praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw, a także jej szersze implikacje społeczne i środowiskowe. Od prognozowania popytu po etyczne pozyskiwanie, te materiały pokazują, jak sztuczna inteligencja może wspierać trafniejsze decyzje — jeśli jest stosowana z rozwagą.

Znajdziesz:

Studia przypadków

o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w prognozowaniu popytu i kontroli zapasów o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w prognozowaniu popytu i kontroli zapasów

Ćwiczenia

w zakresie projektowania strategii dostaw uwzględniających wpływ na środowisko i społeczeństwo

Działania

które zachęcają uczniów do zastanowienia się nad uczciwością i odpowiedzialnością w podejmowaniu decyzji operacyjnych

Ta sekcja, idealna dla zajęć z biznesu i logistyki, zachęca studentów do myślenia wykraczającego poza kwestie wydajności i do zastanowienia się, jak powinien wyglądać odpowiedzialny i zrównoważony łańcuch dostaw oparty na sztucznej inteligencji.

menuchevron-down